近日，DeepSeek熱度不減(jian)，其號(hao)稱要“重塑未(wei)來工作方式”，讓(rang)眾多酒(jiu)店(dian)集團(tuan)表示要積極擁抱AI降本增(zeng)效，也(ye)讓(rang)很多酒(jiu)店(dian)人特別(bie)是酒(jiu)店(dian)管理人員擔心自己的崗位會被AI取代。這場靜(jing)默革命中，我(wo)們酒(jiu)店(dian)人又(you)應如何(he)將“替代焦慮”轉化為“進(jin)化機遇”？

正如360集團創始人(ren)周鴻祎(yi)在2025年AI的(de)(de)(de)(de)(de)八(ba)大預言(yan)中(zhong)所說，“會用(yong)(yong)AI的(de)(de)(de)(de)(de)人(ren)，替(ti)(ti)代不會AI的(de)(de)(de)(de)(de)人(ren)，如果你(ni)不學(xue)(xue)AI，會用(yong)(yong)AI的(de)(de)(de)(de)(de)人(ren)將(jiang)搶(qiang)走你(ni)的(de)(de)(de)(de)(de)工(gong)作。”DeepSeek在各(ge)行(xing)各(ge)業逐步深入(ru)應(ying)用(yong)(yong)的(de)(de)(de)(de)(de)過程，就是(shi)新職(zhi)業替(ti)(ti)代舊(jiu)職(zhi)業的(de)(de)(de)(de)(de)過程。事實(shi)(shi)上，每年都有職(zhi)業在悄然消失，根(gen)據《職(zhi)業分(fen)類(lei)大典》，2005年所記錄的(de)(de)(de)(de)(de)職(zhi)業，就比1999年版本減少200多種。尤其是(shi)近年來，隨著(zhu)新技(ji)術(shu)的(de)(de)(de)(de)(de)迅(xun)猛發(fa)展(zhan)，“職(zhi)業替(ti)(ti)代”的(de)(de)(de)(de)(de)趨(qu)勢(shi)(shi)逐步加速(su)，新聞(wen)工(gong)作者、客戶(hu)服務(wu)、數據處理與分(fen)析等職(zhi)業，均受(shou)到不度的(de)(de)(de)(de)(de)沖(chong)擊。在技(ji)術(shu)迭代日(ri)新月異、職(zhi)業更迭愈發(fa)頻繁的(de)(de)(de)(de)(de)當下(xia)，酒店從業者急需積極行(xing)動(dong)起來，精準預判行(xing)業趨(qu)勢(shi)(shi)，主動(dong)學(xue)(xue)習提升能力，方能從根(gen)本上化(hua)解職(zhi)業替(ti)(ti)代帶來的(de)(de)(de)(de)(de)焦慮(lv)，更要順勢(shi)(shi)抓住技(ji)術(shu)革新帶來的(de)(de)(de)(de)(de)機遇，實(shi)(shi)現個(ge)人(ren)職(zhi)業發(fa)展(zhan)的(de)(de)(de)(de)(de)飛(fei)躍。

我認(ren)為，DeepSeek不(bu)會(hui)顛覆或(huo)取代酒店(dian)管(guan)(guan)(guan)理人(ren)員的(de)(de)崗位，但會(hui)徹底(di)重構酒店(dian)管(guan)(guan)(guan)理人(ren)員的(de)(de)工作流程——未來屬于(yu)“懂AI、善協(xie)作、強決策(ce)”的(de)(de)增強型酒店(dian)管(guan)(guan)(guan)理者。單純依靠個人(ren)經驗和直覺進行管(guan)(guan)(guan)理的(de)(de)酒店(dian)管(guan)(guan)(guan)理人(ren)員將面臨淘汰風(feng)險，而能將AI工具與行業洞察(cha)深度結合的(de)(de)酒店(dian)管(guan)(guan)(guan)理人(ren)員將迎(ying)來黃(huang)金(jin)時代。

1.AI滲透酒店管理核心場景，但決策中樞仍然是“人”。未來在酒店管理中，DeepSeek等AI工具將接管重復性工作。

（1）方案、計劃與總(zong)結撰寫：通過輸入上下文、約束條件和案例模板，DeepSeek可在10分(fen)鐘內生成初稿(gao)，酒店管理人員(yuan)只(zhi)需聚焦(jiao)核心表達目標與業務邏輯略作(zuo)修(xiu)改。

（2）市場調研：DeepSeek聯網搜索(suo)將3小(xiao)時的(de)信息搜集壓縮至30分鐘，但市場數據背后的(de)需(xu)求內(nei)核仍需(xu)酒店管理(li)人員(yuan)深度解讀(du)。

（3）數據(ju)洞察：DeepSeek可快速(su)整理(li)(li)競(jing)對營促銷活動、定價和用戶口碑，但(dan)關鍵(jian)洞察（如“競(jing)對酒(jiu)店為何放棄節日(ri)禮品促銷”）需酒(jiu)店管理(li)(li)人員結合行業經驗判斷。

（4）會(hui)議紀要：DeepSeek這種(zhong)帶(dai)推理(li)功能的AI可以快速閱(yue)讀原文，自動生(sheng)成記(ji)錄，但關(guan)鍵相關(guan)方訴求的優(you)先級(ji)排序(xu)仍(reng)需酒店管理(li)人員自行(xing)判(pan)斷。

2.酒店管理人員需掌握AI協作語言。DeepSeek可分析用戶行為數據，但如何定義成功指標（如“毛利率”還是“營業收入”）仍依賴酒店管理人員的戰略視野。即AI解決怎么做更快的問題，而酒店管理人員更專注為什么做和做什么——二者相互協同，才能提升工作效率。因此，系統性學習DeepSeek等AI工具，是酒店管理人員的生存必修課。

“輸入(ru)問題≠獲得答案”，實際上高效AI協作(zuo)至少需(xu)掌握(wo)三大規(gui)則(ze)：提示(shi)詞工程化、20-60-20法(fa)則(ze)、迭代打(da)磨改進。以使用DeepSeek生成酒店(dian)降本增效工作(zuo)方案為(wei)例：

（1）提示詞工程

①精準定義上(shang)下文：通過詳細描述酒店的地理位置、星級、規模、面臨的問題等上(shang)下文信息，讓(rang)DeepSeek能夠更(geng)(geng)準確地了解酒店的實際情況(kuang)，從而生成更(geng)(geng)具針(zhen)對性和實用性的降本增(zeng)效工作方案(an)。

②約束(shu)條件(jian)數(shu)字化(hua)(hua)：通過明確規定降(jiang)本(ben)增效的(de)時間周期和具(ju)體的(de)成本(ben)降(jiang)低比例，將(jiang)約束(shu)條件(jian)數(shu)字化(hua)(hua)，使DeepSeek生成的(de)工作方案更具(ju)可操(cao)作性和可衡量(liang)性，便(bian)于酒店實(shi)際執行和評估(gu)效果。

（2）20-60-20法則

①前20%：提供(gong)政策要(yao)求、上級文件、行業報告(gao)、工作總(zong)結、內容框架等(deng)，為DeepSeek劃定思考(kao)邊界(jie)。

②中60%：DeepSeek根據上文生成方案初稿，覆(fu)蓋總體(ti)要求、主要目標(biao)、主要措施(shi)等，但缺乏業(ye)務場景適配性（如未(wei)考慮(lv)酒店人員(yuan)裁撤(che)或(huo)組織(zhi)架構調整(zheng)涉及(ji)的復雜(za)困(kun)難）。

③后20%：結合實際情(qing)況對(dui)初稿中(zhong)的(de)措(cuo)施進行“可(ke)落地化”改造，刪除DeepSeek的(de)通(tong)用話(hua)術（如“提升用戶(hu)體(ti)驗”），替換為具體(ti)業務(wu)指標。

（3）迭代打磨改進

對AI生成(cheng)的初始結果進行反復審(shen)查、反饋和改進，以逐(zhu)步提(ti)升內(nei)容(rong)質量，使(shi)其更貼合實際需求。

第一(yi)輪(lun)：初始生成(cheng)與問題發現。如發現實(shi)施步驟不具(ju)體，預期效果不量化，缺乏成(cheng)本(ben)效益分析等問題。

第二輪(lun)：反饋優(you)化。某些(xie)策(ce)略的可行(xing)性存在(zai)疑問，如(ru)提出(chu)的人(ren)員精簡方案可能會影(ying)響服務質量，缺(que)乏(fa)應對措施。

第三輪：繼續(xu)優化(hua)。如(ru)方案中對(dui)市(shi)場變化(hua)的應對(dui)措(cuo)施(shi)不足，沒(mei)有(you)考(kao)慮到(dao)外(wai)部因素對(dui)降(jiang)本增(zeng)效的影響(xiang)。

第(di)四輪：最終完(wan)善。經過對上輪發現問題的(de)優化，方(fang)案基本滿(man)足酒店(dian)實(shi)際運營的(de)需求。

3.未來是AI的時代，酒店管理人員必須懂得用AI賦能，酒店管理人員的核心競爭力轉向為“技術理解+倫理判斷”。

    （1）技術理(li)解力

①模(mo)型原理(li)認知：理(li)解(jie)(jie)大模(mo)型（LLM）的詞元（Token）機(ji)制，避(bi)免要(yao)求(qiu)(qiu)AI預測超長(chang)周期趨勢等不切實際需求(qiu)(qiu)；掌握上下(xia)文窗口限制，優化提示詞結(jie)構（如將“用戶畫(hua)像”壓縮為關鍵標簽）——就(jiu)像廚師無需理(li)解(jie)(jie)分(fen)子結(jie)構，但(dan)需知道火候(hou)對菜品的影響。

②數據(ju)管道設計：構建反(fan)饋(kui)閉(bi)環，將用(yong)(yong)戶(hu)行為(wei)數據(ju)實(shi)時反(fan)哺AI優化(hua)。參考嵌入式反(fan)饋(kui)系統，即(ji)在(zai)用(yong)(yong)戶(hu)每次登錄時觸發AI分析，動態(tai)調整推薦策(ce)略。

（2）倫理判斷力

①決策(ce)是否存(cun)在歷史數據偏見？

可(ke)通過修正訓(xun)練(lian)數據(ju)(ju)的歷史偏差，并引入平衡數據(ju)(ju)集(ji)及人工(gong)復核，確(que)保(bao)AI系(xi)統的決策公平性(xing)(xing)。例(li)如某招聘軟件(jian)因訓(xun)練(lian)數據(ju)(ju)歷史偏差（男性(xing)(xing)簡歷占(zhan)比(bi)70%），誤淘汰女性(xing)(xing)候選人。

②數(shu)據使用是否經得(de)起(qi)“頭條測(ce)試”？

遵循(xun)假設登上(shang)頭條原則，自問用(yong)(yong)戶(hu)是(shi)否愿意公開此數(shu)據(ju)用(yong)(yong)途。例(li)如(ru)，即便(bian)AI能分析用(yong)(yong)戶(hu)位(wei)置，也需默認脫(tuo)敏處理。如(ru)某社交(jiao)平臺利用(yong)(yong)DeepSeek分析用(yong)(yong)戶(hu)情緒，但(dan)嚴格(ge)限(xian)制數(shu)據(ju)僅用(yong)(yong)于產品優化(hua)，拒絕(jue)廣告定向推送——既提(ti)升體驗，又守(shou)住信任底線(xian)。

淘汰(tai)(tai)人(ren)(ren)的從來不是(shi)(shi)AI，而是(shi)(shi)會用(yong)AI的人(ren)(ren)。工(gong)業(ye)革命時(shi)(shi)期，機(ji)器(qi)沒(mei)有(you)淘汰(tai)(tai)工(gong)人(ren)(ren)，但淘汰(tai)(tai)了不會用(yong)機(ji)器(qi)的工(gong)人(ren)(ren)，DeepSeek對酒(jiu)(jiu)店(dian)管理人(ren)(ren)員的影響亦如(ru)是(shi)(shi)。當DeepSeek能一鍵生成酒(jiu)(jiu)店(dian)營銷方案時(shi)(shi)，酒(jiu)(jiu)店(dian)營銷經理的價(jia)值不再(zai)是(shi)(shi)寫方案，而是(shi)(shi)定義文檔(dang)背(bei)后的用(yong)戶(hu)真需求(qiu)。

擁抱DeepSeek本質是用AI解放生產力，用人類定義生產力。當AI能10分鐘產出80分的文檔，酒店管理人員的核心價值便轉向：誰先掌握用20分的業務洞察將其提升至100分的進化密碼。這場生存戰的發令槍已響——你的首個“提示詞”，應該從“改寫職業命運”開始。