01

旅游熱熱鬧鬧，國內景區生意卻愈(yu)發(fa)艱難了。

“我(wo)的皮具(ju)店(dian)所(suo)在的景(jing)區，平(ping)時人(ren)就不少(shao)，像五一、端午這樣(yang)的大節假(jia)日(ri)，每天少(shao)說也有3萬以上的客流量(liang)，但是沒生意，看得(de)人(ren)多(duo)買的人(ren)少(shao)，一天就賣兩三(san)個包，利潤都沒有3百。”

每天(tian)看著熙熙攘(rang)攘(rang)的(de)游客從店(dian)門口經過，在(zai)江蘇某熱門景(jing)區經營皮具生意(yi)的(de)A君卻破防了(le)，“上個(ge)(ge)禮拜(bai)最離譜，一共就賣了(le)9個(ge)(ge)包，去年這個(ge)(ge)時候，周末一天(tian)隨便都能賣10幾(ji)個(ge)(ge)，你(ni)說奇(qi)怪(guai)不？”

“馬上半(ban)年就過去(qu)了(le)，照這(zhe)(zhe)么下去(qu)，我這(zhe)(zhe)一(yi)(yi)年8.5萬(wan)元(yuan)的房租都要打(da)水漂。”A君苦笑，直言今(jin)年景(jing)區消費十分反常，游客就像事先約定好了(le)的一(yi)(yi)樣(yang)，主(zhu)打(da)一(yi)(yi)個(ge)只逛不買。

實際上(shang)A君的遭遇(yu)并不(bu)是(shi)個例(li)，今(jin)年(nian)上(shang)半年(nian)，許多(duo)景區(qu)都面臨類似的困局(ju)，看著景區(qu)人數不(bu)少，但(dan)最后一算總賬(zhang)，人均消(xiao)費不(bu)到10塊。

對此，業(ye)內人士R總調侃，“現在很多‘特種兵’去景區，真就是(shi)一瓶水，一個面包逛一整天。”

激進(jin)的(de)“窮游黨”甚至(zhi)喊出了新旅游四(si)不(bu)原則：收費景區不(bu)進(jin)，景區賓館不(bu)住，景區餐飲不(bu)吃，景區東西(xi)不(bu)買。

一邊是(shi)不斷(duan)創新高(gao)的旅(lv)(lv)游人次(ci)，一邊是(shi)景區消費乏力已今成為當下(xia)旅(lv)(lv)游業最大的痛點。

以今年(nian)五一(yi)為例，2025年(nian)五一(yi)假期(qi)5天，全國國內(nei)旅游(you)出游(you)3.14億人(ren)次，相(xiang)比2019年(nian)五一(yi)的1.95億人(ren)次，增長了(le)61%。

雖(sui)然旅游人(ren)(ren)數(shu)增加不少(shao)，但人(ren)(ren)均(jun)消費(fei)卻遠(yuan)不如(ru)2019年，根據官方披露的數(shu)據計算(suan)：

• 2019年五一假期（4天），人均消費603元，人均每日消費150.8元。
• 2025年五一假期（5天），人均消費574元，人均每日消費114.8元。

發現沒？相比19年五一的四天(tian)假(jia)期(qi)，如(ru)今(jin)假(jia)期(qi)天(tian)數(shu)多了(le)，調休天(tian)數(shu)少(shao)了(le)，但游客掏錢也更(geng)謹(jin)慎(shen)了(le)。

從目(mu)前幾次節假日爆出的(de)熱搜來(lai)看(kan)，似乎窮游大(da)軍(jun)又卷土重來(lai)，成了當下(xia)旅游主力(li)：香港旺(wang)角(jiao)北京道麥(mai)當勞店(dian)里，深夜(ye)擠滿(man)了的(de)隨(sui)地大(da)小睡的(de)“麥(mai)難民”；重慶榮昌的(de)政府食堂(tang)，每天(tian)涌入超過萬名游客，“兩葷(hun)兩素18元”的(de)食堂(tang)套餐賣(mai)斷貨；湖(hu)北宣恩游客甚至住(zhu)進了文旅局(ju)長家......

用景區(qu)商家B總(zong)的口頭禪來描述，“這(zhe)屆游客，是(shi)我見過最摳門(men)的一屆。”

但(dan)要說(shuo)這屆游客沒錢吧，這幾年去鄰國日(ri)本撒(sa)幣的中國游客，卻豪橫得令(ling)人(ren)瞠目。

根據日本(ben)(ben)國家旅游局公(gong)布的數據，中國大陸游客去年(nian)(nian)一(yi)整年(nian)(nian)在日本(ben)(ben)就花掉了約812億元人民幣(bi)，平均(jun)每人在日本(ben)(ben)消費約1.3萬元。

說到(dao)底，國內景區消費(fei)乏力，不能用一句簡單的(de)“這屆游客沒(mei)錢，不消費(fei)了(le)”來宣泄(xie)情緒。

02

理(li)性來看(kan)，旅(lv)游人次新(xin)高和景(jing)(jing)區消費疲軟的矛盾(dun)背后，原(yuan)因是(shi)多方面(mian)的，其中被業界提及(ji)最多說(shuo)法是(shi)，景(jing)(jing)區同質化內卷導致游客(ke)審(shen)美疲勞。

比如，各地(di)千篇一律的(de)人(ren)造古鎮、義烏(wu)小(xiao)(xiao)商品，清一色的(de)石板路(lu)，大同小(xiao)(xiao)異的(de)“小(xiao)(xiao)橋流水”，山上全是玻璃棧(zhan)道，網(wang)紅小(xiao)(xiao)吃(chi)街(jie)永(yong)遠在賣(mai)臭豆腐(fu)和烤串，連標(biao)語都(dou)是統一的(de)“我在XX很想你”“想你的(de)風吹到了XX”......

在(zai)筆者看來，同質化只(zhi)是表象，景(jing)(jing)區消(xiao)費(fei)乏力更(geng)深層的(de)原因在(zai)于景(jing)(jing)區自身，很多景(jing)(jing)區還停留在(zai)“吃大鍋飯”和(he)“拍腦袋”做決策的(de)思維中，對景(jing)(jing)區客(ke)源(yuan)結構和(he)游(you)客(ke)特征認知不足，過渡依賴以往經驗(yan)而(er)非實際(ji)消(xiao)費(fei)行為(wei)來判斷游(you)客(ke)需求(qiu)(qiu)。缺乏數據支(zhi)撐的(de)廣撒(sa)網營銷方式，導(dao)致資源(yuan)投入、營銷策略(lve)與游(you)客(ke)實際(ji)需求(qiu)(qiu)錯(cuo)位(wei)、脫節，吸引游(you)客(ke)到(dao)園方式低(di)效(xiao)，園區內二次消(xiao)費(fei)場(chang)景(jing)(jing)無法被有效(xiao)激活。

說白了，很多景區(qu)信息收集還停留(liu)在(zai)閘機時代，欠(qian)缺用戶思(si)維(wei)，壓根不知道自己的目標(biao)游客(ke)是誰，也不知道如何去吸引潛在(zai)游客(ke)，至(zhi)于(yu)提升游客(ke)體驗，帶動景區(qu)二消就更無從(cong)下手(shou)了。

這幾年各地文旅都(dou)在發力，一些(xie)景(jing)區(qu)(qu)慢慢意識到(dao)了(le)(le)這個(ge)問題，但手(shou)里沒(mei)數(shu)據，自建系(xi)統又不太現實，以至于很多時(shi)候景(jing)區(qu)(qu)營(ying)銷計劃只(zhi)停留(liu)在了(le)(le)PPT層面，沒(mei)法落地。

當(dang)然(ran)，也有先(xian)(xian)知先(xian)(xian)覺的景區和地方文旅(lv)，開始嘗試借助互聯(lian)網巨頭的大(da)數(shu)據優勢(shi)，系(xi)統打造數(shu)字化景區，如“一鍵游北京”就(jiu)是由(you)北京市與騰訊聯(lian)合打造的全域旅(lv)游智慧(hui)平(ping)臺，側面展示出(chu)地方文旅(lv)對騰訊大(da)數(shu)據能(neng)力的認可(ke)。

事(shi)實上，在大(da)數(shu)(shu)據時(shi)代，騰訊(xun)(xun)地(di)圖位置大(da)數(shu)(shu)據文旅客(ke)情平臺(tai)（以下簡(jian)稱(cheng)“騰訊(xun)(xun)文旅客(ke)情平臺(tai)”）已經可以做到，結合景區(qu)安全管理、營(ying)銷轉型及運營(ying)規劃訴(su)求(qiu)，提供基(ji)于(yu)“生態(tai)數(shu)(shu)據+AI決策”雙輪(lun)驅動的景區(qu)運營(ying)解決方案(an)：一(yi)(yi)方面，能實時(shi)監控全域客(ke)流(liu)熱力，動態(tai)預警客(ke)流(liu)高(gao)峰，多維(wei)度抓取游客(ke)畫像；另一(yi)(yi)方面，可以深挖人(ren)、地(di)關系(xi)，拆解城市(shi)商業脈絡，數(shu)(shu)據反哺(bu)景區(qu)針對客(ke)群精準營(ying)銷，即前者(zhe)主盯“人(ren)從(cong)眾(zhong)”，后(hou)者(zhe)主攻“人(ren)貨場”，真正實現安全管理智能化、客(ke)流(liu)增長有依歸、定向高(gao)效促進游客(ke)二次消費。

其(qi)中尤為值得一提的(de)是騰(teng)訊(xun)文(wen)旅(lv)客(ke)情平臺的(de)潛客(ke)洞察與營(ying)銷(xiao)賦(fu)能能力，可以從游客(ke)趨勢、游客(ke)畫像、游客(ke)行為等維度對(dui)數(shu)據進(jin)行深(shen)度挖掘，輔助營(ying)銷(xiao)策略(lve)制定并量(liang)化投放效果(guo)，彌補景區營(ying)銷(xiao)乏力的(de)困境。

游(you)(you)(you)客(ke)趨(qu)勢：可按日、周、月等時(shi)(shi)段提取景(jing)區游(you)(you)(you)客(ke)數據，監測(ce)省(sheng)內(nei)、外(wai)游(you)(you)(you)客(ke)到訪趨(qu)勢及停留時(shi)(shi)長等重(zhong)點數據，掌握不同(tong)時(shi)(shi)段游(you)(you)(you)客(ke)的(de)客(ke)流趨(qu)勢和停留時(shi)(shi)長，輔助優化(hua)景(jing)區游(you)(you)(you)覽路線與商業點位布局。

以(yi)北(bei)京某(mou)地標園(yuan)(yuan)區（以(yi)下(xia)簡(jian)稱園(yuan)(yuan)區）為(wei)例，通過下(xia)圖(tu)的實時(shi)數(shu)(shu)據(ju)面板(ban)可以(yi)清(qing)晰看到，5月27日中(zhong)午時(shi)段(duan)園(yuan)(yuan)區在線(xian)人(ren)(ren)(ren)數(shu)(shu)為(wei)17,310人(ren)(ren)(ren)、累計人(ren)(ren)(ren)數(shu)(shu)63,300人(ren)(ren)(ren)，并給出了(le)當日訪(fang)客趨勢分時(shi)預測，為(wei)園(yuan)(yuan)區提供了(le)直(zhi)觀(guan)明了(le)的游客數(shu)(shu)據(ju)概覽。

（文章(zhang)內(nei)所有數據(ju)均為示意，非真實(shi)數據(ju)）

此外(wai)，還(huan)能(neng)觀察到該日(ri)園(yuan)區(qu)內(nei)停(ting)留(liu)2小(xiao)(xiao)時(shi)、3小(xiao)(xiao)時(shi)、4小(xiao)(xiao)時(shi)的訪客(ke)分別(bie)占比22.0%、15.5%、10.9%，以及(ji)每周的省、內(nei)外(wai)游(you)(you)(you)客(ke)等(deng)歷史數據，精細化的人群分布趨勢(shi)及(ji)游(you)(you)(you)客(ke)停(ting)留(liu)時(shi)長不僅能(neng)幫助園(yuan)區(qu)保障游(you)(you)(you)客(ke)密度管(guan)控，提升應急(ji)響應效率，還(huan)能(neng)輔(fu)助景區(qu)優化動線設計，優化調(diao)度策略，合理(li)提升游(you)(you)(you)客(ke)停(ting)留(liu)時(shi)長與消費(fei)轉化。

• 游客畫像：對景區到訪游客，提供多維度的畫像數據，包含基礎畫像、偏好畫像、消費畫像三大類別，既包含了游客來源、性別結構、年齡構成等基礎數據，也將游客行程中的購物偏好、酒店偏好、消費水平等個性化數據進行了整合，形成了全方位、立體感的游客模型，為景區精準營銷提供了數據支撐。

例如，通過對園區5月25日的人(ren)群畫像數據分析，可以(yi)(yi)看到園區主要以(yi)(yi)男性訪(fang)客為(wei)主，占(zhan)(zhan)比將近7成(cheng)；年齡結構以(yi)(yi)31-35歲(sui)，40-60歲(sui)為(wei)主，分別(bie)占(zhan)(zhan)比19.8%和20.1%；美(mei)食偏(pian)好(hao)，以(yi)(yi)中餐(can)廳和小(xiao)吃快餐(can)廳為(wei)主；購物偏(pian)好(hao)綜(zong)合商(shang)場和商(shang)業步行街；酒店(dian)偏(pian)好(hao)，151-300元、301-450元、451-600元分別(bie)占(zhan)(zhan)比25.2%、21.7%和22.0%。

在(zai)現(xian)有人群(qun)畫像的基礎(chu)上，針對主力男性(xing)客(ke)群(qun)偏好(hao)，園區可以(yi)設計(ji)運動主題快閃店與科技互(hu)動體驗(yan)區，或基于餐飲消(xiao)(xiao)費梯度，引(yin)入地色餐飲市集并延(yan)長夜(ye)間(jian)營(ying)業時(shi)段(duan)，也(ye)可以(yi)沿綜(zong)合商場動線布設親子休憩點，同步升級(ji)(ji)步行(xing)街沉(chen)浸式燈光裝(zhuang)置(zhi)，增強停(ting)留時(shi)長，重構商業動線，實現(xian)將人口(kou)屬(shu)性(xing)與消(xiao)(xiao)費偏好(hao)轉化(hua)為精細化(hua)運營(ying)策略，實現(xian)從粗放引(yin)流到精準留客(ke)的體驗(yan)升級(ji)(ji)，園區內二次消(xiao)(xiao)費場景更容(rong)易被激活。

• 游客行為：從游客的熱門到訪地，到游客在景區內、城市內、城市間的游覽路線，深度洞察游客行為，還原游客從入園到離場的完整動線，助力景區業態規劃。

例如(ru)，從下圖可以看到，某(mou)一(yi)時間段(duan)內(nei)北京(jing)(jing)奧(ao)(ao)林(lin)匹克公(gong)園的熱(re)度(du)排(pai)名第一(yi)，冬(dong)奧(ao)(ao)園燈(deng)會期(qi)間，北京(jing)(jing)冬(dong)奧(ao)(ao)公(gong)園-北京(jing)(jing)西站是游客(ke)往返最熱(re)門(men)的線路，其次有大量游客(ke)也會選(xuan)擇從北京(jing)(jing)南站抵達(da)北京(jing)(jing)冬(dong)奧(ao)(ao)公(gong)園，這些信息都能幫(bang)助(zhu)各景區合理(li)優化自身業態，如(ru)園區可以基(ji)于熱(re)度(du)優勢延長周(zhou)邊商業運營時長，開發(fa)夜游衍(yan)生消(xiao)費場景、針對高(gao)頻(pin)動(dong)線增設短途(tu)接駁專(zhuan)線，以提升游客(ke)抵達(da)便利性；次熱(re)門(men)景區可設計(ji)聯(lian)票機制，承(cheng)接頭部景區溢(yi)出客(ke)流等。既可以緩解熱(re)門(men)景區承(cheng)載壓(ya)力，又能激活區域(yu)文旅(lv)協同發(fa)展。

市場洞察維度(du)上，騰訊(xun)文旅客(ke)情(qing)平(ping)臺內(nei)置了競品(pin)對(dui)標分析系統，支持針對(dui)重點競品(pin)景區的多維度(du)競爭力評估(gu)，幫(bang)助(zhu)景區了解雙方客(ke)流趨勢、客(ke)流來源(yuan)、游客(ke)畫像(xiang)情(qing)況，做到知己知彼(bi)，把(ba)握獲客(ke)營(ying)銷主(zhu)動(dong)權。

可以看到(dao)，今年上(shang)半年北(bei)京市(shi)幾(ji)個熱門景(jing)點的(de)(de)熱度情(qing)況。以某(mou)公(gong)園為例，平(ping)臺(tai)從景(jing)區(qu)影響力、客(ke)群類型吸引力及游客(ke)消(xiao)費(fei)力幾(ji)大維度智能生成競品分析報告及策(ce)(ce)(ce)略優化(hua)建議(yi)：如該公(gong)園針對訪客(ke)量(liang)波動大但停(ting)留時間長的(de)(de)特(te)性(xing)，可繼續設計「深(shen)(shen)度體驗產品矩陣」，并(bing)在(zai)未(wei)來的(de)(de)營銷策(ce)(ce)(ce)略可以考慮(lv)加強對省外游客(ke)的(de)(de)吸引力；依(yi)托高(gao)(gao)消(xiao)費(fei)力客(ke)群特(te)征，可以增加更多高(gao)(gao)端(duan)服務和(he)特(te)色餐飲，以滿足高(gao)(gao)消(xiao)費(fei)游客(ke)的(de)(de)需求，進一步提(ti)(ti)升游客(ke)滿意度和(he)忠誠度。通(tong)過智能化(hua)競爭格局分析，幫(bang)助園區(qu)運營策(ce)(ce)(ce)略制定(ding)及復游率提(ti)(ti)升有(you)了(le)更科學的(de)(de)支撐，真正實現從流量(liang)承接向價值(zhi)深(shen)(shen)挖(wa)的(de)(de)轉型升級。

此外(wai)，在潛(qian)(qian)客(ke)(ke)分析維(wei)度(du)，騰(teng)訊(xun)文旅(lv)客(ke)(ke)情平臺通過整合發送位(wei)置(zhi)、騰(teng)訊(xun)地圖搜索(suo)等(deng)騰(teng)訊(xun)生(sheng)態及合作伙伴等(deng)覆(fu)蓋量高、覆(fu)蓋范圍廣、時效(xiao)性強的位(wei)置(zhi)數(shu)據(ju)源，能夠分析出特(te)定周期內潛(qian)(qian)客(ke)(ke)對某景(jing)(jing)區POI的搜索(suo)熱(re)度(du)指數(shu)，深(shen)度(du)解析旅(lv)游景(jing)(jing)點(dian)潛(qian)(qian)在客(ke)(ke)群特(te)征，同時還能分析潛(qian)(qian)客(ke)(ke)轉化情況(kuang)，精準識別高潛(qian)(qian)力客(ke)(ke)群聚(ju)集區域，并通過競品潛(qian)(qian)客(ke)(ke)重疊度(du)分析優化營銷資源投放，為景(jing)(jing)區客(ke)(ke)流運營提供數(shu)據(ju)化決策支(zhi)持。

例如(ru)，從(cong)下圖可(ke)以看(kan)到5月12日-5月18日北京市潛(qian)(qian)客基礎畫像：以男性為(wei)主，占(zhan)比(bi)超(chao)6成；本科(ke)學歷(li)占(zhan)比(bi)最高；有孩人群(qun)占(zhan)比(bi)為(wei)44.6%；高消費人群(qun)占(zhan)比(bi)31.89%等信息，對于(yu)潛(qian)(qian)客畫像分析越(yue)精準，越(yue)有可(ke)能吸(xi)引到目標客源，營銷資源投放就越(yue)容(rong)易(yi)被(bei)量化(hua)評估(gu)。

精(jing)準獲客(ke)(ke)方面，不(bu)得不(bu)提及騰訊生(sheng)(sheng)態的優勢，騰訊文(wen)旅客(ke)(ke)情平臺打通(tong)(tong)了平臺，基于游(you)客(ke)(ke)LBS熱力分(fen)布(bu)、消費能力、實(shi)際到(dao)訪行為(wei)標(biao)(biao)簽等畫像，實(shi)現(xian)(xian)騰訊生(sheng)(sheng)態如朋(peng)友圈、搜一(yi)(yi)搜等多觸(chu)(chu)點精(jing)準投(tou)(tou)放，打通(tong)(tong)從數據分(fen)析(xi)到(dao)獲客(ke)(ke)轉化(hua)的全(quan)鏈路營(ying)(ying)銷(xiao)，一(yi)(yi)站式(shi)服(fu)務(wu)真正(zheng)實(shi)現(xian)(xian)數據資產向商(shang)業(ye)價值轉化(hua)的營(ying)(ying)銷(xiao)閉(bi)環。以國內(nei)某知名(ming)樂園為(wei)例(li)，其希(xi)望通(tong)(tong)過平臺識別出高消費客(ke)(ke)群(qun)特征，據此調整(zheng)線(xian)上(shang)廣告投(tou)(tou)放及線(xian)下商(shang)業(ye)化(hua)段(duan)，并聯合周邊(bian)商(shang)業(ye)體推出"節假日動線(xian)專(zhuan)享(xiang)禮(li)包"實(shi)現(xian)(xian)目標(biao)(biao)客(ke)(ke)群(qun)觸(chu)(chu)達效率與(yu)消費聯動的雙重突破，該(gai)案例(li)充分(fen)驗證了精(jing)細化(hua)潛客(ke)(ke)營(ying)(ying)銷(xiao)對(dui)景區商(shang)業(ye)生(sheng)(sheng)態的正(zheng)向拉動效應。

03

整(zheng)個產品了解下來，筆(bi)者認(ren)為該產品最大的亮點在于，它(ta)對“景區操盤手(shou)友好”，即便是小白也能輕松上(shang)手(shou)，核心在于騰訊文(wen)旅客情(qing)平臺內(nei)置了AI助手(shou)。

基于騰訊混元(yuan)大(da)模型通用能力與(yu)DeepSeek行業精(jing)調模型構(gou)建(jian)雙引(yin)擎架構(gou)，創(chuang)新融(rong)合位置大(da)數據與(yu)大(da)模型技(ji)術，構(gou)建(jian)了AI驅動的全鏈(lian)路決策體系(xi)。

客群特(te)(te)征(zheng)洞察領域，大(da)模(mo)型可以通過LBS定(ding)位數據(ju)+消(xiao)費行(xing)為標簽(qian)構建動(dong)態用戶畫(hua)像，識別高凈值(zhi)客群特(te)(te)征(zheng)（如高頻消(xiao)費家(jia)庭、商旅常客），并基于大(da)模(mo)型的語義理解能力生成個性化營銷策(ce)略，還能多維(wei)度調動(dong)競品(pin)數據(ju)進行(xing)動(dong)態優(you)化。

輔助運營(ying)策(ce)劃領域，大模(mo)型(xing)能(neng)整合(he)景區(qu)票務數據、位(wei)置(zhi)熱力、輿(yu)情監測等多源信(xin)息(xi)，構建時空知(zhi)識圖譜，結合(he)歷史客(ke)群(qun)(qun)偏好，因地制(zhi)宜(yi)生成活動運營(ying)方案。同時結合(he)特定景區(qu)客(ke)群(qun)(qun)軌跡數據進(jin)行深度推理，例如通(tong)過游客(ke)停留熱點與(yu)消(xiao)費偏好交(jiao)叉分析，智能(neng)推薦精(jing)準營(ying)銷策(ce)略(lve)。

毫(hao)不夸張的說，騰訊(xun)文旅客情平臺相當于直接給景區安裝(zhuang)了一個智慧大(da)腦，再借助AI助手(shou)的深度(du)分析能力，可以(yi)幫(bang)助操盤手(shou)對(dui)于景區營銷決策進行雙向(xiang)驗證。

04

結語

總體來看(kan)，騰(teng)訊(xun)地(di)圖位置大(da)(da)數(shu)據(ju)(ju)(ju)文旅(lv)(lv)客情平臺，依托騰(teng)訊(xun)生(sheng)態及(ji)合作伙伴位置數(shu)據(ju)(ju)(ju)構(gou)建(jian)文旅(lv)(lv)數(shu)據(ju)(ju)(ju)底(di)層基(ji)座，形成了覆蓋(gai)“游客興趣(qu)-搜(sou)索行為(wei)(wei)-景(jing)區(qu)(qu)消費”的全鏈路數(shu)據(ju)(ju)(ju)資產，并通過(guo)多級標簽體系（基(ji)礎(chu)屬性/消費偏(pian)好/行為(wei)(wei)軌(gui)跡等(deng)），對家庭游、商務客、差(cha)旅(lv)(lv)常(chang)客等(deng)細分人(ren)群標簽化(hua)(hua)。在(zai)此(ci)基(ji)礎(chu)上，通過(guo)大(da)(da)模型能(neng)力智能(neng)輔(fu)助(zhu)景(jing)區(qu)(qu)決策(ce)，結(jie)合騰(teng)訊(xun)生(sheng)態內的LBS定向(xiang)投(tou)放、公(gong)眾號內容觸達及(ji)小程(cheng)序服務承接(jie)，實現“曝光-引流-轉化(hua)(hua)-復購”的景(jing)區(qu)(qu)長效(xiao)營銷閉(bi)環，推動景(jing)區(qu)(qu)流量價值(zhi)向(xiang)產業價值(zhi)的可持續轉化(hua)(hua)。

站在景區的角度，眼下暑期旅游旺季即將到來，也是親子游大軍出動，消費力最為旺盛的幾個月，在旅游業”旺丁不旺財“，景區二消乏力的普遍困局下，景區操盤手們是時候好好思考如何借助大數據的力量，搞懂游客真實需求，將“人從眾”轉化為“人貨場”，讓游客從“走過場”到“深體驗”的破局之路了。